Viviamo in un mondo sempre più interconnesso, dove immense reti tecnologiche interagiscono con l’umanità. Esempi attuali sono forniti da Internet, il Web 2.0, le nuove tecnologie WiFi o le infrastrutture di trasporto e mobilità. Utilizzando queste tecnologie, la componente sociale ne determina la loro evoluzione e funzionamento. Queste reti hanno dimostrato di possedere eterogeneità su larga scala, auto organizzazione e altre proprietà tipiche dei sistemi complessi. Grazie a queste caratteristiche i ricercatori possono comprenderle e controllarle. Viene qui presentata una rassegna dei risultati più recenti in questo campo e delle sfide che ancora ci attendono nella predizione del comportamento di tali reti. Un esempio specifico e di grande attualità nella società globalizzata è la previsione e il controllo della diffusione delle pandemie. Grazie alla conoscenza delle reti di trasporto che governano la mobilità umana e ai più recenti risultati nell’approccio computazionale, si può tentare di predirne comportamento e propagazione, potendo dunque per tempo approntare le necessarie contromisure.

Alessandro Vespignani è attualmente JH Rudy Professore di Informatica presso l'Indiana University, dove è anche Direttore del Center forComplex Networks and Systems Research (CNetS) e Direttore Associato del Pervasive technology Institute. Vespignani è anche Direttore Scientifico della fondazione ISI (Institute for ScientificInterchange) di Torino e membro eletto della American PhysicalSociety. Vespignani è noto per i suoi lavori sulle reti complesse, e in particolare per l’attività di ricerca sulle applicazioni della teoria delle reti alla diffusione della malattia e lo studio delle proprietà topologiche di Internet. È autore di diverse monografie scientifiche e di piu’ di 120 articoli scientifici nelle maggiori riviste internazionali.